Edge computing – hva er det?

Databehandling i utkanten av nettverket ville man kanskje sagt på norsk, men hvorfor vil man ha det – og hvorfor akkurat nå? La oss ta en nærmere titt på ett av de mest hypede uttrykkene for tiden.

Egentlig var vi allerede gjennom edge computing-bølgen tidlig på 1980-tallet, til tross for at det i dag anses som et av de mest hypede områdene innen nettverksinfrastruktur. Vi kalte det ikke for edge computing, men hva hadde vel vært et bedre uttrykk for overgangen fra minidatamaskin til PC? Da som nå drives utviklingen av nesten samme årsak – flaskehalsen som oppstår mellom datakilden og det stedet der data kan bearbeides og analyseres. I 80-tallets terminalsystem ble det bare sendt tekstdata mellom terminalen og den sentrale minidatamaskinen. Minne, lagring og prosessorkraft var kostbart og komplisert å vedlikeholde. Derfor var det naturlig å samle disse delene på et sentralt sted, og dele ressursene i organisasjonen. Men fleksibiliteten var svært begrenset, og det var vanskelig å øke antall brukere når prosessorkapasiteten var begrenset og kommunikasjonen foregikk serielt i lav hastighet. Samtidig skjedde det store fremskritt i utviklingen av komponenter, noe som førte til at IBM PC og Microsoft med MS-DOS så dagens lys. Plutselig var det kapasitet til å behandle og lagre data på samme sted de oppstod, og den personlige datamaskinen tok raskt livet av det terminalbaserte datamiljøet.

Edge computing 2020

Vi skal naturligvis fortsette med skylagring og serverhotell, men for å slippe å bli begrenset av svartid og uregelmessig båndbredde må du pent holde deg innenfor skallet til maskinvaren din. Det blir tydelig at Edge Computing er en nødvendighet når vi diskuterer for eksempel selvkjørende biler. For at bilen skal kunne reagere lynraskt ved en uventet hendelse, må data behandles og beslutninger tas lokalt i kjøretøyet. Førerløse landbruksmaskiner, droner, fartøy og mange andre ting vi ikke vet om ennå, emn som er førerløse varianter av kjøretøy og maskiner, vil være helt avhengige av kompromissløs tilgang til datakraft og beslutningsevne for at vi mennesker skal kunne være i nærheten av dem. Men du har også IoT-revolusjonen med mange millioner tilkoblede sensorer og små apparater. De stjeler båndbredde og bidrar til at vi ikke kan få de garanterte svartidene vi trenger for å kunne stole på kunstig intelligens og systemer som maskiner ikke overvåker.

I klippet nedenfor gir IDG en kort, men tydelig forklaring av Edge computing i moderne innpakning

Edge Computing flytter altså prosessorkapasiteten dit den trengs for å minimere svartid og unngå å være avhengig av fjerntilkoblede systemer. Som videoen viser, trenger ikke en Edge computing-enhet å være et stort, PC-liknende apparat. Det kan like gjerne være en liten trykksensor, men den må selv bestemme om en nødventil skal stenges uten å måtte kontakte en server først for å få instruksjoner. Med denne snarveien kan du vinne viktige sekunder, og du utsetter deg heller ikke for risikoen at nettverket ikke svarer.

Hvorfor nå?

Den teknologiske utviklingen innebærer positive ting for oss forbrukere, og vi ønsker å benytte oss av fordelene. Med hånden på hjertet. Hvilken merverdi gir egentlig selve kjøringen av bilen? Det er den komfortable transporten vi er ute etter, og hvis det fantes en enda tryggere transportmåte uten å måtte styre selv, er vi mange som heller ville valgt den. Og hva tror du bonden kunne fått utrettet hvis hun eller han slapp å sitte i mange timer bak rattet i traktoren? Det er bare solskinnsbøndene fra byen som ville fortsatt med de romantiske utfluktene på jordet.

To sider av samme mynt

Man trenger ikke være altfor konspiratorisk anlagt for å mistenke at det ved hvert teknologiske sprang også kan finnes et mindre uskyldig og definitivt mer ubehagelig bruksområde. Nå er dette riktignok en muntert hoppende parkour-robot i sivile klær, men det er naivt å tro at den ikke har et annet antrekk i garderobeskapet.

Vi skal ikke laste Edge computing for oppfinnelsen av soldatroboter, men naturligvis hadde utrolige oppfinnelser som denne Atlas fra Boston Dynamics, ikke kunnet fungere hvis ikke all prosessorkapasitet og beslutningsevne lå lokalt i enheten (sammen med en klype AI, naturligvis). La oss håpe at vi denne gangen er klokere når det gjelder bruken enn da vi oppfant fisjon.

Hvis du vil vite mer om forutsetningene for Edge computing, den nye trådløse infrastrukturen LoRaWAN eller har andre spørsmål om nettverk og datakommunikasjon, kan du kontakte oss. Det er enkelt å komme i kontakt med oss på chat, e-post og telefon: +46 8 52 400 700.

Og du? Ikke gå glipp av artiklene i Kunnskapsbanken. Abonner på nyhetsbrevet!

© Copyright 26.05.2020, innholdet er beskyttet i henhold til loven om opphavsrett.

Produktområder

LoRaWAN-sensorer

Ordet LoRa står for Long Range. Det er en teknologi for trådløs overføring av data over lange avstander med lavt energiforbruk. I et LoRaWAN-nett har du sensornoder og gateways som samler inn data, og som snakker med server. Protokollen er beregnet for IoT og trådløs overføring av sensordata. Kommunikasjonen er toveis og kryptert med AES12
Direktronik SFP – bedre enn merkeleverandøren til en bedre pris

Vi kan skryte av å ha mer enn 15.200 sertifiserte kompatibiliteter som vi i de fleste tilfeller kan levere innen 2 dager.
Direkte tilkoblet lagring (2–24 TB)

Oppdag ioSafe Solo G3 og Duo Pro: Solo G3 er en ekstern harddisk med opptil 6 TB kapasitet som gir beskyttelse mot brann og vann med DataCast-teknologi™. Duo Pro er en kraftig NAS med opptil 24 TB, støtte for RAID-konfigurasjoner og avansert beskyttelse mot ekstreme forhold. Begge modellene kombinerer høy kapasitet, rask ytelse og robuste data